GPU & intelligence artificielle

La puissance de calcul pour vos projets IA

Stations IA prêtes à l'emploi dès 2 490 €, rigs multi-GPU et serveurs : du matériel neuf testé, configuré selon vos modèles et vos logiciels, livré ou hébergé.

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Dès 2 490 €
station IA prête à l'emploi
16 à 32 Go
de VRAM, 1 ou 2 GPU
7 jours ouvrés
montée, testée et livrée
Station IA Threadripper Happy Mining, 1 à 3 GPU NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell, 96 à 288 Go de VRAM
À la une

Station IA Threadripper1 à 3 NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell 96 Go

dès 48 990 € HTRéservation avec 500 € d'acompte remboursable

Revenus nets estimés en location GPU   

Estimation indicative : 60 % d'occupation, électricité à 0,20 €/kWh et commission déduites. Revenus variables, non garantis.

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Stations IA prêtes à l'emploi

Votre IA en local, livrée prête à l'emploi

Quatre configurations simples, montées et testées par nos soins avec des composants neufs : vous branchez la station, vous ouvrez l'interface de conversation dans votre navigateur et vous travaillez. Vos données restent chez vous.

  • Meilleur prix
    16 GoVRAM

    Essentiel 16 Go

    1× NVIDIA RTX 5060 Ti 16 Go

    • AMD Ryzen 7, 8 cœurs
    • 32 Go DDR5 · SSD NVMe 1 To
    • Linux, Ollama et interface de chat installés
    • Évolutive : 2e carte possible
    Modèles conseillés

    Qwen3 8B / 14BGemma 3 12Bgpt-oss-20bQwen3-VL 8BFlux

    Assistant documentaire privé, premiers projets IA, 1 à 3 utilisateurs.

    2.490,00€TTC · prix indicatif Voir la station
  • 16 GoVRAM

    Essentiel Rapide 16 Go

    1× NVIDIA RTX 5070 Ti 16 Go

    • Bande passante mémoire doublée
    • AMD Ryzen 7, 8 cœurs
    • 32 Go DDR5 · SSD NVMe 1 To
    • Linux, Ollama et interface de chat installés
    Modèles conseillés

    Qwen3 8B / 14BGemma 3 12Bgpt-oss-20bMistral Small 24BFlux

    Réponses et images nettement plus rapides, pour une petite équipe.

    2.990,00€TTC · prix indicatif Voir la station
  • Meilleur rapport VRAM / prix
    32 GoVRAM

    Pro 32 Go

    2× NVIDIA RTX 5060 Ti 16 Go

    • 2 cartes graphiques, 32 Go de VRAM
    • AMD Ryzen 7 (Zen 5) · 64 Go DDR5
    • SSD NVMe 2 To · alimentation 1200 W
    • Linux, Ollama et interface de chat installés
    Modèles conseillés

    Qwen3 32BQwen3-VL 32BGemma 3 27BQwen3-30B-A3BDeepSeek-R1 32B

    Modèles de 30 milliards de paramètres, vision et documents, deux modèles en parallèle.

    4.490,00€TTC · prix indicatif Voir la station
  • La plus rapide
    32 GoVRAM

    Pro Rapide 32 Go

    2× NVIDIA RTX 5070 Ti 16 Go

    • Bande passante mémoire doublée
    • AMD Ryzen 7 (Zen 5) · 64 Go DDR5
    • SSD NVMe 2 To · alimentation 1200 W
    • Linux, Ollama et interface de chat installés
    Modèles conseillés

    Qwen3 32BQwen3-VL 32BGemma 3 27BQwen3-30B-A3BFlux

    Plusieurs utilisateurs simultanés, assistants rapides, images et vidéo.

    5.990,00€TTC · prix indicatif Voir la station
  • 96-288 GoVRAM

    Plus de 32 Go ? Station Threadripper, 1 à 3 RTX PRO 6000

    Pour les modèles de 70 milliards de paramètres et plus : Threadripper 24 cœurs, 1 à 3 NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell 96 Go, 128 ou 256 Go de RAM ECC. Sur devis, dès 21 990 € HT, réservation par acompte de 500 € remboursé si vous renoncez. Serveurs 8 GPU également sur devis.

    Prix sur devis Voir la station Threadripper

Prix TTC, montage, installation (Linux, pilotes NVIDIA, Ollama, interface Open WebUI) et test en charge compris. Produit neuf testé et livré en 7 jours ouvrés. Installation dans vos locaux, hébergement chez nous ou connexion à vos documents : sur devis.

Pour quels usages ?

Du modèle de langage au rendu vidéo

Assistant documentaire privé

Posez des questions à vos documents depuis une interface de conversation, dans vos locaux : réponses avec références, accès par dossier ou par équipe.

Dès 16 Go de VRAM

LLM en local

Faites tourner Llama, Mistral, Qwen ou DeepSeek sur vos propres machines : vos données restent chez vous.

16 à 96 Go de VRAM

Images & vidéo

Génération d'images et de vidéos (Stable Diffusion, Flux…), upscaling et montage accéléré.

16 à 32 Go de VRAM

Fine-tuning

Adaptez un modèle à vos données métier avec LoRA ou un entraînement complet sur plusieurs GPU.

48 Go et plus, multi-GPU

Calcul & rendu

Rendu 3D, simulation, calcul scientifique : la puissance parallèle des GPU au service de vos projets.

Selon le logiciel
IA Essentiel — Bureau privé

Votre assistant IA, connecté à vos documents, dans vos locaux.

Une station de bureau dans un boîtier fermé, pour interroger votre documentation depuis une interface de conversation : documents, index et réponses restent chez vous. Station livrée prête à l'emploi, connexion à vos documents et installation sur devis.

Configurer mon assistant privéÉtudier mon installation
Station Essentiel 16 Go dès 2 490 € TTC · connexion à vos documents sur devis
  • Un GPU de 16 Go pour commencer (station Essentiel 16 Go) : montée en gamme seulement si vos tests le demandent
  • Réponses accompagnées de références vers vos documents
  • Accès par dossier, par client ou par équipe
  • Installation possible sur une machine existante
Le matériel

Serveurs, rigs, cartes et composants

Serveurs 8 GPU NVIDIA (RTX PRO 6000 Blackwell, L40S, HGX B300) pour l'inférence et l'entraînement en entreprise. Configurés et livrés sur devis.

Voir tout (12)

Un besoin précis ? On trouve la solution avec vous.

Modèles à faire tourner, logiciels, budget, contraintes de place ou d'électricité : un appel suffit pour cadrer votre projet et vous proposer une configuration adaptée.

  • Conseil gratuit et sans engagement
  • Configuration dimensionnée à vos modèles
  • Machines testées avant livraison
  • Hébergement possible dans nos locaux
Appelez-nous+33 6 32 49 26 41
WhatsAppsav@happymining.fr

Du lundi au vendredi, 9h – 18h

Guide VRAM

Combien de mémoire vidéo pour votre modèle ?

La VRAM décide de la taille du modèle que vous pouvez charger. Ordres de grandeur pour faire tourner un modèle de langage (poids seuls, hors contexte long).

Taille du modèleQuantifié 4 bitsPleine précision (16 bits)
7-8 milliardsLlama 3.1 8B, Mistral 7B, Qwen 7B ≈ 5 Go ≈ 16 Go
13-14 milliardsQwen 14B, Phi-4 ≈ 9 Go ≈ 28 Go
30-34 milliardsQwen 32B, DeepSeek-R1 32B ≈ 20 Go ≈ 68 Go
70 milliardsLlama 3.3 70B ≈ 40 Go ≈ 140 Go
400 milliards et plusLlama 3.1 405B, DeepSeek V3 ≈ 230 Go ≈ 810 Go · multi-GPU

Valeurs indicatives : prévoir 10 à 30 % de plus pour le contexte et le traitement par lots. L'entraînement demande nettement plus de mémoire.

Comprendre l'IA

De la puce au modèle : comment fonctionne l'IA

Avant de choisir une machine, voyez ce qui se passe à l'intérieur : nos visites 3D et nos guides montrent comment un modèle de langage produit sa réponse, ce que fait un GPU pendant ce temps, combien il peut rapporter et comment bien s'équiper.

Comment ça se passe

De votre besoin à une machine prête à calculer

  1. 01

    Votre besoin

    Modèles, logiciels, volume de données, budget et contraintes d'installation (bruit, électricité, place).

  2. 02

    La configuration

    Nous proposons les GPU, la mémoire, le stockage et l'alimentation adaptés, avec un devis détaillé.

  3. 03

    Montage & tests

    La machine est assemblée, mise à jour et testée en charge avant l'expédition.

  4. 04

    Livraison ou hébergement

    Livrée prête à l'emploi en France et en Europe, ou hébergée et maintenue dans nos locaux.

Questions fréquentes

Bien préparer votre machine IA

Quelle quantité de VRAM faut-il pour un projet IA ?

Une carte de 16 Go suffit pour les modèles jusqu'à 14 milliards de paramètres et pour un assistant documentaire. 32 Go, par exemple deux cartes de 16 Go, couvrent les modèles d'environ 30 milliards de paramètres quantifiés et la génération d'images. Les modèles de 70 milliards demandent 48 à 96 Go ou plusieurs GPU. Le guide VRAM ci-dessus donne les ordres de grandeur, et notre visite 3D d'un LLM montre ce que le modèle fait de cette mémoire.

GPU à l'unité, rig ou serveur ?

Le GPU à l'unité complète une station existante. Le rig réunit plusieurs cartes dans une machine dimensionnée pour elles (alimentation, refroidissement). Le serveur IA 8 GPU vise l'entreprise : fiabilité, interconnexion rapide entre les cartes et fonctionnement en continu. Pour voir ce qu'il y a dans un tel serveur, explorez le GPU NVIDIA H200 en 3D.

Proposez-vous des configurations sur mesure ?

Oui. Transmettez-nous vos logiciels, vos modèles, votre besoin en mémoire et vos contraintes d'installation : nous étudions une configuration adaptée et vous envoyons un devis.

Pouvez-vous héberger la machine ?

Oui, comme pour nos mineurs : la machine peut être hébergée, alimentée et surveillée dans nos locaux, avec un accès à distance.

Pourquoi deux cartes de 16 Go plutôt qu'une seule carte de 32 Go ?

Deux RTX 5060 Ti ou RTX 5070 Ti de 16 Go offrent 32 Go de VRAM pour nettement moins cher qu'une RTX 5090, aujourd'hui rare et chère. Ollama, llama.cpp ou vLLM répartissent le modèle sur les deux cartes, et vous pouvez aussi faire tourner deux modèles en même temps, un par carte. Une seule carte de 32 Go reste plus rapide sur un gros modèle : nous la proposons sur devis selon les disponibilités.

Peut-on utiliser un mineur ASIC pour faire tourner une IA ?

Non. Un Antminer ne sait calculer que le SHA-256 du bitcoin : il n'a ni mémoire pour les poids d'un modèle, ni unités pour multiplier des matrices. L'IA demande des GPU, ou des ASIC conçus pour elle comme les TPU de Google, qui ne sont pas en vente libre. Notre comparatif ASIC ou GPU explique pourquoi, puce par puce.

Combien rapporte un GPU loué pour l'IA ?

Cela dépend du modèle de carte, du taux d'occupation et de votre prix de l'électricité. Notre calculateur de rentabilité GPU estime le revenu mensuel net et la durée d'amortissement, modèle par modèle. Ce sont des estimations indicatives, pas une garantie de revenus.

Un projet IA ? Parlons configuration.

Donnez-nous vos modèles, vos logiciels et votre budget : nous vous proposons une configuration testée, livrée ou hébergée.

+33 6 32 49 26 41Demander un devisHébergement de machines