Mistral AI en local : quel modèle pour quel GPU ?
Mistral AI publie une partie de ses modèles avec des poids ouverts, sous licence Apache 2.0. Vous pouvez les télécharger gratuitement, les utiliser dans un cadre commercial et les faire tourner sur votre propre machine, sans envoyer une ligne de texte à un serveur externe. Reste la question que nos clients nous posent le plus : quelle machine pour quel modèle ? Voici notre guide, modèle par modèle.
Mistral n'est pas le seul choix : notre sélection mensuelle du meilleur LLM local le compare à Gemma, Qwen, gpt-oss et DeepSeek.
Les modèles ouverts de Mistral en 2026
| Modèle | Sortie | Taille | Licence | Points forts |
|---|---|---|---|---|
| Mistral Small 4 | 16 mars 2026 | 119 milliards de paramètres, dont 6 milliards actifs à chaque token | Apache 2.0 | Conversation, raisonnement et code dans un seul modèle, texte et images, contexte de 256 000 tokens |
| Ministral 3 (3B, 8B, 14B) | Décembre 2025 | 3, 8 ou 14 milliards | Apache 2.0 | Compact, texte et images, contexte de 256 000 tokens |
| Mistral Large 3 | 2 décembre 2025 | 675 milliards, dont 41 milliards actifs | Apache 2.0 | Modèle ouvert le plus puissant de la gamme 3, multimodal |
La documentation de Mistral liste aussi Mistral Large 4 (version 26.10) parmi ses modèles ouverts. D'autres modèles, comme Codestral ou l'OCR de Mistral, restent réservés à l'API payante.
Combien de mémoire vidéo pour chaque modèle ?
La règle pratique : un modèle quantifié en 4 bits occupe environ un demi-octet par paramètre, plus 10 à 30 % pour le contexte. Attention aux modèles « mixture of experts » comme Mistral Small 4 : seuls 6 milliards de paramètres travaillent à chaque mot, ce qui les rend rapides, mais les 119 milliards doivent tenir en mémoire.
| Modèle | Mémoire nécessaire en 4 bits | Notre machine conseillée |
|---|---|---|
| Ministral 3 3B | 3,0 Go (fichier Ollama) | Essentiel 16 Go, 2 490 € TTC |
| Ministral 3 8B | 6,0 Go (fichier Ollama) | Essentiel 16 Go, 2 490 € TTC |
| Ministral 3 14B | 9,1 Go (fichier Ollama) | Essentiel Rapide 16 Go, 2 990 € TTC, ou Pro 32 Go, 4 490 € TTC, pour plusieurs utilisateurs |
| Mistral Small 4 | 60 à 70 Go environ (notre estimation) | Station Threadripper avec une RTX PRO 6000 de 96 Go, dès 21 990 € HT, ou station GB10 Grace Blackwell 128 Go, sur devis |
| Mistral Large 3 | Plusieurs centaines de Go | Serveur 8 GPU H200, B200 ou B300, sur devis |
Pour servir Mistral Small 4 en pleine précision à de nombreux utilisateurs, Mistral recommande au minimum quatre GPU H100, deux H200 ou un système B200 : c'est le terrain de nos serveurs 8 GPU.
Installer Mistral en local en trois étapes
- Installez Ollama dans une version récente, sous Linux, Windows ou macOS. Sur nos stations, il est déjà installé.
- Téléchargez puis lancez le modèle dans un terminal :
ollama pull ministral-3:8b
ollama run ministral-3:8b
- Ouvrez l'interface de conversation dans votre navigateur. Nos stations sont livrées avec Open WebUI : vous y posez vos questions et y déposez vos documents.
Une fois les poids téléchargés, le modèle fonctionne sans connexion Internet.
Mistral AI gratuit : vraiment ?
Oui pour le modèle : la licence Apache 2.0 autorise le téléchargement, l'usage commercial et la modification, sans redevance. Le coût réel, c'est la machine et l'électricité.
Mistral Vibe (ex-Le Chat), l'assistant en ligne de Mistral, a aussi une offre gratuite, mais il tourne dans le cloud : vos textes quittent vos locaux. En local, rien ne sort.
Notre recommandation selon votre usage
- Découvrir l'IA locale ou créer un assistant documentaire pour 1 à 3 personnes : Essentiel 16 Go avec Ministral 3 8B ou 14B.
- Réponses plus rapides pour une petite équipe : Essentiel Rapide 16 Go, dont la bande passante mémoire est doublée.
- Deux modèles en parallèle ou des modèles d'environ 30 milliards de paramètres : Pro 32 Go ou Pro Rapide 32 Go.
- Mistral Small 4 en local : station Threadripper RTX PRO 6000, réservation par acompte de 500 € remboursé si vous renoncez.
- Mistral Large 3 ou des dizaines d'utilisateurs : serveurs 8 GPU, configurés sur devis.
Toutes nos stations sont neuves, montées, testées en charge et livrées en 7 jours, avec Linux, les pilotes NVIDIA, Ollama et Open WebUI installés. Comparez-les sur notre page GPU & IA ou appelez-nous au +33 6 32 49 26 41.
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Questions fréquentes
Peut-on utiliser Mistral sans Internet ? Oui. Après le téléchargement des poids, le modèle tourne entièrement sur votre machine.
Faut-il une carte à 32 Go pour Mistral ? Non. Les trois tailles de Ministral 3 tiennent dans une carte de 16 Go. Les 32 Go servent à faire tourner des modèles plus gros ou plusieurs modèles à la fois.
Mistral en local vaut-il ChatGPT ? Les plus grands modèles en ligne gardent l'avantage sur les tâches les plus complexes. Pour résumer, rédiger en français ou interroger vos documents, un modèle Mistral local suffit largement, et vos données restent chez vous.
Sources