Retour sur l'AMA Flux Proof-Of-Useful-Work. Un game changer pour le minage GPU ?

Et si la puissance des cartes graphiques servait à autre chose qu'à valider des transactions ? Le 30 juillet 2022, l'équipe de Flux a présenté son projet de preuve de travail utile (Proof of Useful Work, PoUW) lors d'un AMA, une session de présentation suivie de questions-réponses. Dans cette vidéo enregistrée le lendemain, nous résumons ce qu'il faut en retenir pour les mineurs GPU et nous vous donnons notre avis.

Vidéo de fin juillet 2022 : les informations et les chiffres ci-dessous datent de cette période. Voir la partie « Et aujourd'hui ? » en fin d'article.

Flux, un cloud décentralisé

Pour rappel, Flux propose une infrastructure décentralisée de type web 3.0. Ses masternodes ont assez de puissance pour héberger des applications, un peu comme un cloud Amazon, Azure ou Google, mais de façon complètement décentralisée. Le FLUX se mine aussi avec des cartes graphiques, et c'est là qu'intervient le projet présenté lors de l'AMA.

Le principe de la preuve de travail utile

Avec la preuve de travail classique, les cartes graphiques consomment de l'électricité uniquement pour valider les transactions. L'idée du PoUW est de mettre cette puissance de calcul à disposition de projets qui en ont réellement besoin. Les usages cités par Flux :

• le machine learning et l'intelligence artificielle ;
• le rendu (rendering), l'encodage vidéo et audio ;
• le cloud gaming et le streaming ;
• la recherche, notamment médicale, l'enseignement et les médias ;
• les prévisions météo, les calculs de simulation et la réalité virtuelle.

Selon la présentation, Flux travaille avec NVIDIA, l'université de Genève et d'autres institutions, et environ sept personnes sont consacrées à ce projet.

Comment cela fonctionnerait pour le mineur

• Un benchmark mesure, sur chaque rig, la puissance de calcul réellement disponible pour le PoUW. Les rigs mixtes, avec des modèles de cartes différents, sont acceptés.
• Un système de tags permet de décrire les machines et, côté mineur, de choisir les types de projets auxquels on souhaite contribuer.
• Un orchestrateur (scheduler) répartit les tâches entre les machines disponibles selon leur configuration, équilibre la charge et gère la sécurité, avec des environnements isolés.
• Côté client, un tableau de bord permet de choisir sa configuration et ses services, avec un simulateur de coût.

Le mineur pourrait passer d'un mode à l'autre : miner du FLUX comme d'habitude, puis basculer pour un moment vers la mise à disposition de sa puissance de calcul. On ne serait alors plus vraiment dans la preuve de travail classique.

Quelle rémunération ?

Les clients paieraient a priori en FLUX, ce qui ajouterait des transactions sur la blockchain. Flux annonce que le travail utile rapporterait davantage aux mineurs que le minage traditionnel. Nous restons prudents : ça reste à voir, d'autant qu'aucun exemple concret de rémunération n'avait encore été donné.

Sur quels logiciels ?

C'est la partie la moins claire de l'AMA. Une intégration dans HiveOS était envisagée, sans que l'on sache si elle prendrait la forme d'une simple flight sheet avec un mineur dédié. Sous Windows, l'équipe a parlé d'un script à lancer, un peu comme on lance T-Rex Miner, ou d'un logiciel dédié.

Notre avis

Nous sommes très emballés par ce projet, que nous trouvons de plus en plus intéressant. Il faudra cependant voir comment il sera mis en œuvre concrètement. Notons aussi qu'après la présentation, le FLUX est passé d'environ 0,55 € à près de 0,70 €, avant de redescendre autour de 0,65 €, signe de l'intérêt suscité par le projet.

Et aujourd'hui ?

Quelques semaines après cette vidéo, le 15 septembre 2022, l'Ethereum est passé à la preuve d'enjeu : le minage GPU de l'ETH a pris fin et les revenus du minage GPU se sont effondrés. Les promesses présentées lors de l'AMA dépendaient de leur mise en œuvre : avant toute décision, renseignez-vous sur l'état actuel du projet Flux.

Pour en savoir plus sur Flux, lisez notre article sur la rentabilité des masternodes Flux. Les cartes graphiques au service de l'intelligence artificielle vous intéressent ? Découvrez notre page GPU et IA, et retrouvez tous nos tutoriels vidéo.

Cet article résume le contenu de la vidéo et ne constitue pas un conseil en investissement.