IA générative

L'IA générative regroupe les systèmes d'intelligence artificielle qui produisent quelque chose qui n'existait pas : une réponse rédigée, un résumé, une image, une voix, un morceau de musique, une vidéo ou du code informatique. On lui donne une consigne, appelée prompt, et elle crée un résultat en s'appuyant sur ce qu'elle a appris pendant son entraînement sur de très grandes quantités de données.

Derrière ces outils, on trouve surtout deux familles de modèles. Les grands modèles de langage, ou LLM, bâtis sur l'architecture Transformer, prédisent le texte token par token. Les modèles de diffusion, utilisés pour l'image et la vidéo, partent d'un bruit aléatoire qu'ils affinent étape par étape. Dans les deux cas, le résultat est probable plutôt que garanti : une IA générative peut se tromper avec assurance, d'où l'intérêt de vérifier ses réponses ou de lui fournir des sources fiables.

Ces modèles demandent beaucoup de calcul et surtout beaucoup de mémoire. Pour les faire tourner sur votre propre machine, le critère principal est la VRAM de la carte graphique, car elle détermine la taille du modèle que vous pouvez charger. Un GPU de 16 Go permet déjà d'utiliser des modèles de texte de taille moyenne ou de générer des images. Les modèles plus lourds réclament 32 Go ou davantage, voire plusieurs GPU.

Nous proposons des GPU, des rigs et des stations IA prêtes à l'emploi pour utiliser l'IA générative chez vous, sans envoyer vos données à un service extérieur.